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監控系統出現多畫面卡頓、遠端觀看延遲或錄影容量快速用完時，問題不一定出在網路或主機規格，也可能是影像串流設定不合適。

IP 攝影機通常可將同一個畫面輸出為不同規格的影像串流，其中最常見的是「主串流」與「副串流」。部分設備介面也會使用「主碼流／子碼流」或「大碼流／小碼流」等名稱。

主碼流保留較完整的影像細節，適合高畫質錄影與精細辨識；子碼流的資料量較小，適合多畫面預覽與遠端觀看。兩者搭配使用，才能在影像品質、網路頻寬、儲存容量與主機效能之間取得平衡。

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主碼流與子碼流是什麼？

IP 攝影機可將同一個影像來源，依照不同解析度、幀率與碼率，輸出成兩組或多組影像串流。「大碼流」與「小碼流」是監控產業常見的口語說法，通常分別對應主碼流與子碼流，但並不是嚴格的技術標準名稱。

主碼流（Main Stream）

主碼流通常採用較高的解析度、幀率與碼率，實際設定則應依錄影目的及場域需求調整，因此也常被稱為「大碼流」。主碼流的影像品質較好，但需要較多網路頻寬、儲存容量與主機解碼資源。

主要應用包括：

• 高畫質錄影保存

• 單一畫面放大觀看

• 事件發生後調閱細節

• 車牌、人臉或物件特徵辨識

• 對影像品質要求較高的 AI 分析

子碼流（Sub Stream）

子碼流通常採用較低解析度、幀率與碼率，因此也常被稱為「小碼流」。子碼流能降低網路與電腦負擔，但如果設定過低，也可能使人物、車輛或事件細節難以辨識。

主要應用包括：

• 16、32 或 64 畫面同時預覽
• 外部網路遠端觀看
• 頻寬有限的跨站點監控
• 快速載入攝影機畫面
• 對影像細節要求較低的 AI 分析

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碼流和碼率有什麼不同？

「碼流」與「碼率」容易被混淆，但兩者並不相同。

• 碼流：攝影機輸出的影像串流。

• 碼率：該串流每秒產生多少影像資料。

例如，一支 4K 攝影機可以同時輸出：

• 主碼流：4K，用於高畫質錄影。

• 子碼流：720p，用於多畫面預覽。

• 第三碼流：可依設備能力設定不同解析度、幀率與碼率，用於遠端監看、AI 分析或其他特定系統需求。

實際支援的串流數量與規格，仍須依攝影機型號及 VMS 相容能力確認。

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主碼流與子碼流比較

主碼流與子碼流沒有絕對的好壞，重點是依照不同用途選擇合適的影像規格。

比較項目	主碼流／大碼流	子碼流／小碼流
解析度	較高	較低
影像細節	較完整	較少
網路頻寬	較高	較低
錄影容量	若用於錄影，需求通常較大	若用於錄影，需求通常較小
主機負載	較高	較低
常見用途	錄影、放大、調閱、精細辨識	多畫面預覽、手機及遠端觀看
AI 分析	適合需要細節的模型	適合一般事件或低負載分析

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為什麼監控多畫面容易卡頓？

當值班人員同時開啟 16、32 或 64 個畫面，如果每一路都使用高解析度主碼流，Client 端就必須同時接收及解碼大量影像，可能出現：

• 多畫面播放卡頓
• 畫面載入速度變慢
• CPU 或 GPU 使用率過高
• 網路頻寬不足
• 遠端觀看延遲
• 操作介面反應變慢

因此，多畫面預覽通常使用子碼流；當使用者放大單一畫面時，再切換至高畫質主碼流。如此能降低多畫面監看的解碼與頻寬負擔，同時保留重要畫面的高解析度檢視能力。

但如果切換成子碼流後仍持續卡頓，就要進一步檢查網路交換器、主幹頻寬、Client 主機效能、同時連線人數及攝影機連線狀況。

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錄影一定要使用主碼流嗎?

需要保留事件細節的場域，通常使用主碼流錄影，以便事件發生後辨識人員、車牌、物品及現場狀況。

但不同區域不一定要使用相同設定：

• 重要出入口：使用高解析度主碼流錄影。
• 車道或門禁區：保留車牌、人臉等必要細節。
• 一般公共區域：依監看目的調整解析度與幀率。
• 低風險區域：可評估較低影像規格或事件錄影。
• 多畫面預覽：使用子碼流降低系統負載。

如果系統以主碼流錄影、子碼流預覽，使用者看到的預覽畫質雖然較低，並不代表保存的錄影畫質也會降低。

實際結果仍須確認 VMS 使用哪一組影像串流進行錄影。

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AI 分析應使用主碼流還是子碼流？

AI 分析不一定要使用最高畫質的主碼流，應根據辨識目標的大小、拍攝距離、照度、畫面角度及 AI 模型需求選擇適合的影像串流。

優先評估主碼流的情境

需要辨識細小、遠距或高細節目標時，通常需要較高的有效像素，例如：

• 車牌辨識
• 人臉辨識
• OCR 文字辨識
• 服裝、顏色及人物特徵分析
• 遠距離物件辨識

可評估子碼流的情境

如果辨識目標較大、距離較近，且子碼流的解析度與影像品質足夠，可評估用於：

• 電子圍籬
• 區域入侵偵測
• 人流計數
• 大型物件偵測
• 基本移動事件分析

使用子碼流可降低影像傳輸與 AI 運算負載，但不代表所有基礎分析都適合使用子碼流。例如，人流密集、拍攝距離較遠或目標在畫面中占比較小時，仍可能需要較高解析度的影像。

因此，AI 串流設定不能只依功能名稱判斷，也不應一律使用最高畫質或最低負載的影像。較可靠的方式，是以場域實際影像進行 PoC 測試，確認辨識準確率與系統效能後，再決定各項 AI 模型使用主碼流或子碼流。

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不同使用情境應選哪一種碼流?

使用情境	建議串流
高畫質錄影	主碼流
單一畫面放大	主碼流
多畫面即時預覽	子碼流
手機及遠端觀看	子碼流
車牌、人臉及OCR辨識	優先評估主碼流
電子圍籬及人流計數	依辨識距離及實測結果選擇
多據點中央管理	地端保存主碼流，中央依需求取流
VLM影像搜尋	依搜尋目標及影像細節評估

實際設定仍應考量攝影機規格、網路頻寬、錄影保存天數、AI 模型及同時觀看人數。

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影像資料量受那些設定影響?

除了主碼流與子碼流，以下設定也會影響頻寬、儲存與系統效能：

1. 解析度

解析度越高，能呈現的影像細節越多，通常也需要較高的傳輸與儲存資源。

2. 幀率

幀率代表每秒包含多少張影像。幀率越高，動作越流暢，但影像資料量與解碼負載也會提高。

3. 碼率

碼率越高，通常能保留更多影像品質，但也會增加頻寬與硬碟容量需求。

4. 編碼格式

H.264 與 H.265 是常見的影像編碼格式。不同格式及攝影機編碼能力，會影響影像壓縮效率與播放相容性。

5. 畫面複雜度

人流密集、車輛移動、樹葉晃動、雨勢或大量細節變化，都可能增加實際影像資料量。

因此，即使兩支攝影機的解析度相同，實際產生的影像資料量仍可能不同。

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常見的三種錯誤設定

所有預覽畫面都使用主碼流

多路高解析度影像會增加網路與解碼負擔，造成即時監看卡頓。

子碼流解析度設定過低

雖然能降低負載，但可能使人物、車輛或事件細節不足，影響值班人員判斷及 AI 分析。

只調低碼率，不確認實際畫質

碼率過低可能造成影像模糊、色塊或移動物體失真。設定完成後，應在白天、夜間及移動場景中實際確認影像品質。

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Argo AI VMS 如何改善多畫面與多據點監控？

Argo AI VMS 可整合攝影機的主碼流與子碼流，依照監看、錄影與 AI 分析需求使用適合的影像來源。

在多畫面預覽時，可使用較低負載的子碼流；使用者放大單一畫面或調閱重要影像時，再使用高畫質主碼流。多據點架構也可由地端保存完整影像，中央只在需要時調閱，降低跨站點網路負擔。

企業可以依照不同任務進行配置：

• 主碼流負責高畫質錄影與細節保存。
• 子碼流負責多畫面預覽與遠端監看。
• AI 分析依辨識目標選擇適合的串流。
• 多據點採地端錄影、中央管理的分散式架構。

合理配置主碼流與子碼流，不只可以改善監控畫面卡頓，也能降低網路、儲存與主機負擔，讓既有監控系統運作更加穩定。

主碼流與子碼流不是二選一，而是讓同一支攝影機能依不同任務，輸出最適合的影像規格。

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FAQ｜主碼流與子碼流常見問題

• 主碼流就是大碼流嗎？

通常是。大碼流是業界對高解析度、高碼率主碼流的口語稱呼，但正式設定介面通常使用「主碼流」。

• 子碼流就是小碼流嗎？

通常是。小碼流多半指解析度與碼率較低的子碼流，適合多畫面預覽與遠端觀看。

• 碼流和碼率一樣嗎？

不一樣。碼流是攝影機輸出的影像串流，碼率則是這個串流每秒產生或傳輸的資料量。

• 使用子碼流會影響錄影畫質嗎？

如果系統仍以主碼流錄影，預覽使用子碼流不會降低原始錄影畫質。實際情況須確認 VMS 的錄影來源設定。

• AI 分析使用子碼流會降低準確率嗎？

不一定。主要取決於解析度、目標大小、拍攝距離、照度及 AI 模型需求。細節辨識通常需要較高品質影像，建議以實際場域影像測試。